الرؤية الحاسوبية تصنيف الصور (Image Classification) موثّقة جزئياً

CIFAR-10-C (Corrupted)

أسماء أخرى: tfds:cifar10_corrupted

نظرة عامة

مجموعة بيانات CIFAR-10-C (Corrupted) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.

الوصف (من المصدر)

Cifar10Corrupted is a dataset generated by adding 15 common corruptions + 4 extra corruptions to the test images in the Cifar10 dataset. This dataset wraps the corrupted Cifar10 test images uploaded by the original authors.

المجال: الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
نوع البيانات: صور
المهام: غير متوفر
التخصصات الفرعية: تصنيف الصور (Image Classification)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: غير متوفر
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: غير متوفر
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (95 إعدادات في TFDS).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:cifar10_corrupted
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية github.com
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Dan Hendrycks, Thomas Dietterich (2019). Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturbations. International Conference on Learning Representations. https://openreview.net/forum?id=HJz6tiCqYm
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

CIFAR-10-C (Corrupted) [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/hendrycks/robustness

IEEE

[1] "CIFAR-10-C (Corrupted)," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://github.com/hendrycks/robustness

BibTeX

@misc{cifar10ccorrupted2019,
  title = {{CIFAR-10-C (Corrupted)}},
  year = {2019},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/hendrycks/robustness},
  howpublished = {\url{https://github.com/hendrycks/robustness}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0 (config brightness_1). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14