DeepGlobe Land Cover
أسماء أخرى: torchgeo.datasets.DeepGlobeLandCover
نظرة عامة
مجموعة بيانات DeepGlobe Land Cover في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 803. عدد الفئات: 7. المهام: Semantic Segmentation.
الوصف (من المصدر)
The DeepGlobe Land Cover Classification Challenge dataset offers high-resolution sub-meter satellite imagery focusing for the task of semantic segmentation to detect areas of urban, agriculture, rangeland, forest, water, barren, and unknown. It contains 1,146 satellite images of size 2448 x 2448 pixels in total, split into training/validation/test sets, the original dataset can be downloaded from Kaggle. However, we only use the training dataset with 803 images since the original test and valid dataset are not accompanied by labels. The dataset that we use with a custom train/test split can be downloaded from Kaggle (created as a part of Computer Vision by Deep Learning (CS4245) course offered at TU Delft).
- المجال
- البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Semantic Segmentation
- التخصصات الفرعية
- الاستشعار عن بعد، تجزئة الصور (Image Segmentation)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- DigitalGlobe +Vivid، RGB
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 803
- عدد الفئات
- 7
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- Publisher website
- الناشر/المصدر
- TorchGeo dataset catalog
- المعرّف في المصدر
- torchgeo:DeepGlobeLandCover
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- torchgeo
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
competitions.codalab.org - التوثيق
torchgeo.readthedocs.io - مصدر البيانات الوصفية
pypi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
DeepGlobe Land Cover [Data set]. (n.d.). TorchGeo dataset catalog. https://competitions.codalab.org/competitions/18468
[1] "DeepGlobe Land Cover," TorchGeo dataset catalog, [Online]. Available: https://competitions.codalab.org/competitions/18468
@misc{deepglobelandcover,
title = {{DeepGlobe Land Cover}},
publisher = {TorchGeo dataset catalog},
url = {https://competitions.codalab.org/competitions/18468},
howpublished = {\url{https://competitions.codalab.org/competitions/18468}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata parsed from the TorchGeo 0.10.1 package docstrings and the TorchGeo documentation dataset tables (raw GitHub).
- ملاحظات
- Counts and licence are as listed in the TorchGeo documentation table; publication titles are not stored in the catalog, only the citation links (titles need to be filled in through OpenAlex/Crossref enrichment). Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| number_of_samples | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Samples") | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Classes") | 2026-11-14 |
| original_url | TorchGeo 0.10.1 deepglobelandcover.py docstring of DeepGlobeLandCover | 2026-11-14 |
| description | TorchGeo 0.10.1 deepglobelandcover.py docstring of DeepGlobeLandCover | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Chesapeake Land Cover
مجموعة بيانات Chesapeake Land Cover في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. المهام: Semantic Segmentation.
GeoNRW
مجموعة بيانات GeoNRW في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,783. عدد الفئات: 11. المهام: Semantic Segmentation.
MapInWild
مجموعة بيانات MapInWild في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,018. عدد الفئات: 1. المهام: Semantic Segmentation.
Potsdam
مجموعة بيانات Potsdam في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 38. عدد الفئات: 6. المهام: Semantic Segmentation.
AgriFieldNet
مجموعة بيانات AgriFieldNet في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,081. عدد الفئات: 14. المهام: Semantic Segmentation.
Cloud Cover Detection
مجموعة بيانات Cloud Cover Detection في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 22,728. عدد الفئات: 2. المهام: Semantic Segmentation.
