DeepWeeds
أسماء أخرى: tfds:deep_weeds
نظرة عامة
مجموعة بيانات DeepWeeds في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 17,509. عدد الفئات: 9.
الوصف (من المصدر)
The DeepWeeds dataset consists of 17,509 images capturing eight different weed species native to Australia in situ with neighbouring flora.The selected weed species are local to pastoral grasslands across the state of Queensland.The images were collected from weed infestations at the following sites across Queensland: "Black River", "Charters Towers", "Cluden", "Douglas", "Hervey Range", "Kelso", "McKinlay" and "Paluma".
- المجال
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- غير متوفر
- التخصصات الفرعية
- تصنيف الصور (Image Classification)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 17٬509
- عدد الفئات
- 9
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 469.32 MB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:deep_weeds
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
github.com - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتAlex Olsen, Dmitry A. Konovalov, Bronson Philippa, Peter Ridd, Jake C. Wood, Jamie Johns, Wesley Banks, Benjamin Girgenti, Owen Kenny, James Whinney, Brendan Calvert, Mostafa Rahimi Azghadi, Ronald D. White (2019). DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
DeepWeeds [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds
[1] "DeepWeeds," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds
@misc{deepweeds2019,
title = {{DeepWeeds}},
year = {2019},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds},
howpublished = {\url{https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 3.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 3.0.0) | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TFDS label.labels.txt (number of label names) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Bee Dataset
مجموعة بيانات Bee Dataset في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
CIFAR-100N
مجموعة بيانات CIFAR-100N في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 60,000 (مجموع الأقسام: train، test).
DomainNet
مجموعة بيانات DomainNet في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور.
ImageNet Multi-label
مجموعة بيانات ImageNet Multi-label في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 20,068 (مجموع الأقسام: validation، imagenet_m).
iNaturalist 2018
مجموعة بيانات iNaturalist 2018 في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 611,333 (مجموع الأقسام: train، validation، test).
Places (full)
مجموعة بيانات Places (full) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 10,653,087. عدد الفئات: 435.
