الرؤية الحاسوبية تصنيف الصور (Image Classification) موثّقة جزئياً

DMLab (VTAB)

أسماء أخرى: tfds:dmlab

نظرة عامة

مجموعة بيانات DMLab (VTAB) في مجال الرؤية الحاسوبية، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 110,913 (مجموع الأقسام: test، train، validation).

الوصف (من المصدر)

The Dmlab dataset contains frames observed by the agent acting in the DeepMind Lab environment, which are annotated by the distance between the agent and various objects present in the environment. The goal is to is to evaluate the ability of a visual model to reason about distances from the visual input in 3D environments. The Dmlab dataset consists of 360x480 color images in 6 classes. The classes are {close, far, very far} x {positive reward, negative reward} respectively.

المجال: الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
نوع البيانات: صور
المهام: غير متوفر
التخصصات الفرعية: تصنيف الصور (Image Classification)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 110٬913
عدد الفئات: غير متوفر
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: 2.81 GB
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، train، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص: غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص: غير معروف
الاستخدام التجاري: غير معروف
إعادة التوزيع: غير معروف
اشتراط النسبة: غير معروف
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر: TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر: tfds:dmlab
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية github.com
التوثيق www.tensorflow.org
بطاقة البيانات www.tensorflow.org
واجهة API storage.googleapis.com
مصدر البيانات الوصفية storage.googleapis.com

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
Xiaohua Zhai, Joan Puigcerver, Alexander Kolesnikov, Pierre Ruyssen, Carlos Riquelme, Mario Lucic, Josip Djolonga, Andre Susano Pinto, Maxim Neumann, Alexey Dosovitskiy, Lucas Beyer, Olivier Bachem, Michael Tschannen, Marcin Michalski, Olivier Bousquet, Sylvain Gelly, Neil Houlsby (2019). The Visual Task Adaptation Benchmark. https://arxiv.org/abs/1910.04867
مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

DMLab (VTAB) [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/google-research/task_adaptation

IEEE

[1] "DMLab (VTAB)," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://github.com/google-research/task_adaptation

BibTeX

@misc{dmlabvtab2019,
  title = {{DMLab (VTAB)}},
  year = {2019},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/google-research/task_adaptation},
  howpublished = {\url{https://github.com/google-research/task_adaptation}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات: Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.0.1. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
original_url	TFDS dataset_info.json (location.urls)	2026-11-14
description	TFDS README.md / dataset_info.description	2026-11-14
number_of_samples	TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 2.0.1)	2026-11-14
dataset_size	TFDS dataset_info.json downloadSize	2026-11-14