FireRisk
أسماء أخرى: torchgeo.datasets.FireRisk
نظرة عامة
مجموعة بيانات FireRisk في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 91,872. عدد الفئات: 7. المهام: Image Classification.
الوصف (من المصدر)
The FireRisk dataset is a dataset for remote sensing fire risk classification.
- المجال
- البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Image Classification
- التخصصات الفرعية
- الاستشعار عن بعد
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- NAIP Aerial، RGB
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 91٬872
- عدد الفئات
- 7
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
الترخيص والوصول
- الترخيص
- Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC-BY-NC-4.0)
- توثيق الترخيص
- وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
- الاستخدام التجاري
- لا
- إعادة التوزيع
- نعم
- اشتراط النسبة
- نعم
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
يسمح بالاستخدام غير التجاري فقط بشرط النسبة. نص الترخيص
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- Publisher website
- الناشر/المصدر
- TorchGeo dataset catalog
- المعرّف في المصدر
- torchgeo:FireRisk
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- torchgeo
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
github.com - التوثيق
torchgeo.readthedocs.io - مصدر البيانات الوصفية
pypi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
FireRisk [Data set]. (n.d.). TorchGeo dataset catalog. https://github.com/CharmonyShen/FireRisk
[1] "FireRisk," TorchGeo dataset catalog, [Online]. Available: https://github.com/CharmonyShen/FireRisk
@misc{firerisk,
title = {{FireRisk}},
publisher = {TorchGeo dataset catalog},
url = {https://github.com/CharmonyShen/FireRisk},
howpublished = {\url{https://github.com/CharmonyShen/FireRisk}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata parsed from the TorchGeo 0.10.1 package docstrings and the TorchGeo documentation dataset tables (raw GitHub).
- ملاحظات
- Counts and licence are as listed in the TorchGeo documentation table; publication titles are not stored in the catalog, only the citation links (titles need to be filled in through OpenAlex/Crossref enrichment). Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| number_of_samples | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Samples") | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Classes") | 2026-11-14 |
| original_url | TorchGeo 0.10.1 fire_risk.py docstring of FireRisk | 2026-11-14 |
| description | TorchGeo 0.10.1 fire_risk.py docstring of FireRisk | 2026-11-14 |
| license | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "License") | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
CropHarvest
مجموعة بيانات CropHarvest في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,213. عدد الفئات: 351. المهام: Image Classification.
EuroSAT
مجموعة بيانات EuroSAT في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 27,000. عدد الفئات: 10. المهام: Image Classification.
RESISC45
مجموعة بيانات RESISC45 في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 31,500. عدد الفئات: 45. المهام: Image Classification.
NWPU-RESISC45
مجموعة بيانات NWPU-RESISC45 في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 31,500. عدد الفئات: 45. المهام: Image Classification، Scene Classification.
TreeSatAI
مجموعة بيانات TreeSatAI في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. المهام: Image Classification، Regression، Semantic Segmentation.
Digital Typhoon
مجموعة بيانات Digital Typhoon في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 189,364. عدد الفئات: 8. المهام: Image Classification، Regression.
