FRED-MD (Monash Forecasting Archive)
نظرة عامة
مجموعة بيانات FRED-MD (Monash Forecasting Archive) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Time Series Forecasting.
الوصف (من المصدر)
FRED-MD dataset from the Monash Time Series Forecasting Archive, distributed on Zenodo as fred_md_dataset.zip (record 4654833).
- المجال
- السلاسل الزمنية والتنبؤ (Time Series)
- نوع البيانات
- سلاسل زمنية
- المهام
- Time Series Forecasting
- التخصصات الفرعية
- التنبؤ
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- غير متوفر
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- TSF (zip)
- القيم المفقودة
- غير متوفر
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- Zenodo
- الناشر/المصدر
- Monash Time Series Forecasting Archive
- المعرّف في المصدر
- zenodo:4654833
- DOI
- 10.5281/zenodo.4654833
- مصدر البيانات الوصفية
- gluonts
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
zenodo.org - رابط التنزيل المسجل
zenodo.org - مصدر البيانات الوصفية
pypi.org - DOI
doi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
FRED-MD (Monash Forecasting Archive) [Data set]. (n.d.). Monash Time Series Forecasting Archive. https://doi.org/10.5281/zenodo.4654833
[1] "FRED-MD (Monash Forecasting Archive)," Monash Time Series Forecasting Archive, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.4654833 (DOI: 10.5281/zenodo.4654833)
@misc{fredmdmonashforecastingarchive,
title = {{FRED-MD (Monash Forecasting Archive)}},
publisher = {Monash Time Series Forecasting Archive},
doi = {10.5281/zenodo.4654833},
url = {https://zenodo.org/record/4654833},
howpublished = {\url{https://doi.org/10.5281/zenodo.4654833}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- تحتاج إلى مراجعة
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Transcribed from: gluonts 0.17.0 dataset/repository/_tsf_datasets.py
- ملاحظات
- Zenodo record id and file name from gluonts 0.17.0. Counts and licence to be read from the Zenodo API (not reachable from the build environment). The DOI is formed from the Zenodo record id (Zenodo DOIs follow 10.5281/zenodo.) and must be validated by the verification engine.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| description | gluonts 0.17.0 dataset/repository/_tsf_datasets.py | 2026-11-14 |
| original_url | gluonts 0.17.0 dataset/repository/_tsf_datasets.py | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Australian Electricity Demand (Monash Forecasting Archive)
مجموعة بيانات Australian Electricity Demand (Monash Forecasting Archive) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Time Series Forecasting.
Car Parts (Monash Forecasting Archive)
مجموعة بيانات Car Parts (Monash Forecasting Archive) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Time Series Forecasting.
COVID Deaths (Monash Forecasting Archive)
مجموعة بيانات COVID Deaths (Monash Forecasting Archive) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Time Series Forecasting.
Electricity (LSTNet version)
مجموعة بيانات Electricity (LSTNet version) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 26,304 (عدد الخطوات الزمنية (صفوف)؛ عدد السلاسل = عدد…
Exchange-Rate (LSTNet version)
مجموعة بيانات Exchange-Rate (LSTNet version) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 7,588 (عدد الخطوات الزمنية (صفوف)؛ عدد السلاسل = عدد…
Solar-Energy (LSTNet version, Alabama)
مجموعة بيانات Solar-Energy (LSTNet version, Alabama) في مجال السلاسل الزمنية والتنبؤ، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 52,560 (عدد الخطوات الزمنية (صفوف)؛ عدد السلاسل =…
