LibriSpeech
أسماء أخرى: tfds:librispeech
نظرة عامة
مجموعة بيانات LibriSpeech في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. المهام: Speech Recognition (Speech-to-Text).
الوصف (من المصدر)
LibriSpeech is a corpus of approximately 1000 hours of read English speech with sampling rate of 16 kHz, prepared by Vassil Panayotov with the assistance of Daniel Povey. The data is derived from read audiobooks from the LibriVox project, and has been carefully segmented and aligned. It's recommended to use lazy audio decoding for faster reading and smaller dataset size: - install `tensorflow_io` library: `pip install tensorflow-io` - enable lazy decoding: `tfds.load('librispeech', builder_kwargs={'config': 'lazy_decode'})`
- المجال
- الصوت والكلام (Audio & Speech)
- نوع البيانات
- صوت
- المهام
- Speech Recognition (Speech-to-Text)
- التخصصات الفرعية
- التعرف على الكلام
- اللغات
- ar، en، hi
- الوسوم
- ar، audio، en، hi، monolingual، multilingual، speech
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- غير متوفر
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (5 إعدادات في TFDS).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:librispeech
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
www.openslr.org - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتPanayotov, Vassil, Chen, Guoguo, Povey, Daniel, Khudanpur, Sanjeev (2015). Librispeech: an ASR corpus based on public domain audio books. Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015 IEEE International Conference on.مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
LibriSpeech [Data set]. (2015). TensorFlow Datasets (TFDS). http://www.openslr.org/12
[1] "LibriSpeech," TensorFlow Datasets (TFDS), 2015. [Online]. Available: http://www.openslr.org/12
@misc{librispeech2015,
title = {{LibriSpeech}},
year = {2015},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {http://www.openslr.org/12},
howpublished = {\url{http://www.openslr.org/12}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.1.1. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
AccentDB
مجموعة بيانات AccentDB في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. عدد العينات المسجل: 17,313. عدد الفئات: 9. المهام: Speech Recognition (Speech-to-Text).
Libri-Light (limited supervision subset)
مجموعة بيانات Libri-Light (limited supervision subset) في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. المهام: Speech Recognition (Speech-to-Text).
Speech Commands
مجموعة بيانات Speech Commands في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. عدد العينات المسجل: 100,503 (مجموع الأقسام: train، validation، test). عدد الفئات: 12. المهام: Speech Recognition…
TED-LIUM
مجموعة بيانات TED-LIUM في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. المهام: Language Modelling، Speech Recognition (Speech-to-Text).
Common Voice
مجموعة بيانات Common Voice في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت.
XTREME-S
مجموعة بيانات XTREME-S في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت.
