XTREME-S

أسماء أخرى: tfds:xtreme_s

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات XTREME-S في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت.

الوصف (من المصدر)

FLEURS is the speech version of the FLORES machine translation benchmark, covering 2000 n-way parallel sentences in n=102 languages. XTREME-S covers four task families: speech recognition, classification, speech-to-text translation and retrieval. Covering 102 languages from 10+ language families, 3 different domains and 4 task families, XTREME-S aims to simplify multilingual speech representation evaluation, as well as catalyze research in “universal” speech representation learning. In this version, only the FLEURS dataset is provided, which covers speech recognition and speech-to-text translation.

المجال
الصوت والكلام (Audio & Speech)
نوع البيانات
صوت
المهام
غير متوفر
التخصصات الفرعية
التعرف على الكلام
اللغات
غير متوفر
الوسوم
غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
غير متوفر
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: يختلف عدد العينات حسب الإعداد (103 إعدادات في TFDS).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:xtreme_s
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Conneau, Alexis, Ma, Min, Khanuja, Simran, Zhang, Yu, Axelrod, Vera, Dalmia, Siddharth, Riesa, Jason, Rivera, Clara, Bapna, Ankur (2022). FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech. arXiv preprint arXiv:2205.12446. https://arxiv.org/abs/2205.12446
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل
  2. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Conneau, Alexis, Bapna, Ankur, Zhang, Yu, Ma, Min, von Platen, Patrick, Lozhkov, Anton, Cherry, Colin, Jia, Ye, Rivera, Clara, Kale, Mihir, others (2022). XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations. arXiv preprint arXiv:2203.10752.
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
XTREME-S [Data set]. (2022). TensorFlow Datasets (TFDS). https://arxiv.org/abs/2205.12446
IEEE
[1] "XTREME-S," TensorFlow Datasets (TFDS), 2022. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2205.12446
BibTeX
@misc{xtremes2022,
  title = {{XTREME-S}},
  year = {2022},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
  howpublished = {\url{https://arxiv.org/abs/2205.12446}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 2.0.0 (config fleurs.af_za). Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14

مجموعات مشابهة

الصوت والكلام موثّقة جزئياً

AccentDB

مجموعة بيانات AccentDB في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. عدد العينات المسجل: 17,313. عدد الفئات: 9. المهام: Speech Recognition (Speech-to-Text).

العينات
17٬313
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الصوت والكلام موثّقة جزئياً

Common Voice

مجموعة بيانات Common Voice في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت.

العينات
غير متوفر
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الصوت والكلام تحتاج إلى مراجعة

Libri-Light (limited supervision subset)

مجموعة بيانات Libri-Light (limited supervision subset) في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. المهام: Speech Recognition (Speech-to-Text).

العينات
غير متوفر
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الصوت والكلام موثّقة جزئياً

LibriSpeech

مجموعة بيانات LibriSpeech في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. المهام: Speech Recognition (Speech-to-Text).

العينات
غير متوفر
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الصوت والكلام موثّقة جزئياً

Speech Commands

مجموعة بيانات Speech Commands في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. عدد العينات المسجل: 100,503 (مجموع الأقسام: train، validation، test). عدد الفئات: 12. المهام: Speech Recognition…

العينات
100٬503
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
الصوت والكلام موثّقة جزئياً

TED-LIUM

مجموعة بيانات TED-LIUM في مجال الصوت والكلام، نوع البيانات: صوت. المهام: Language Modelling، Speech Recognition (Speech-to-Text).

العينات
غير متوفر
النوع
صوت
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog