MC-TACO
أسماء أخرى: tfds:mctaco
نظرة عامة
مجموعة بيانات MC-TACO في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 13,225 (مجموع الأقسام: test، validation). المهام: Text Generation.
الوصف (من المصدر)
MC-TACO is a dataset of 13k question-answer pairs that require temporal commonsense comprehension. The dataset contains five temporal properties: 1. duration (how long an event takes) 2. temporal ordering (typical order of events) 3. typical time (when an event occurs) 4. frequency (how often an event occurs) 5. stationarity (whether a state is maintained for a very long time or indefinitely) We hope that this dataset can promote the future exploration of this particular class of reasoning problems.
- المجال
- معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
- نوع البيانات
- نصوص
- المهام
- Text Generation
- التخصصات الفرعية
- غير متوفر
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 13٬225
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 2.27 MB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:mctaco
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
github.com - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتBen Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning, Dan Roth (2019). "Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding. EMNLP.مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
MC-TACO [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/CogComp/MCTACO
[1] "MC-TACO," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://github.com/CogComp/MCTACO
@misc{mctaco2019,
title = {{MC-TACO}},
year = {2019},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://github.com/CogComp/MCTACO},
howpublished = {\url{https://github.com/CogComp/MCTACO}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Natural Instructions
مجموعة بيانات Natural Instructions في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,040,134. المهام: Question Answering، Text Classification، Text Generation.
Schema-Guided Dialogue
مجموعة بيانات Schema-Guided Dialogue في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 22,825 (مجموع الأقسام: train، dev، test). عدد الفئات: 2. المهام:…
AESLC
مجموعة بيانات AESLC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 18,302 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.
Newsroom
مجموعة بيانات Newsroom في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 1,212,740 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.
BillSum
مجموعة بيانات BillSum في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 23,455 (مجموع الأقسام: ca_test، test، train). المهام: Summarization، Language Modelling، Text…
One Billion Word Benchmark (LM1B)
مجموعة بيانات One Billion Word Benchmark (LM1B) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Language Modelling، Text Generation.
