MC-TACO

أسماء أخرى: tfds:mctaco

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات MC-TACO في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 13,225 (مجموع الأقسام: test، validation). المهام: Text Generation.

الوصف (من المصدر)

MC-TACO is a dataset of 13k question-answer pairs that require temporal commonsense comprehension. The dataset contains five temporal properties: 1. duration (how long an event takes) 2. temporal ordering (typical order of events) 3. typical time (when an event occurs) 4. frequency (how often an event occurs) 5. stationarity (whether a state is maintained for a very long time or indefinitely) We hope that this dataset can promote the future exploration of this particular class of reasoning problems.

المجال
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
نوع البيانات
نصوص
المهام
Text Generation
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
غير متوفر
الوسوم
غير متوفر

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
13٬225
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
2.27 MB
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
TensorFlow Datasets catalog
الناشر/المصدر
TensorFlow Datasets (TFDS)
المعرّف في المصدر
tfds:mctaco
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
tfds
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning, Dan Roth (2019). "Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding. EMNLP.
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
MC-TACO [Data set]. (2019). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/CogComp/MCTACO
IEEE
[1] "MC-TACO," TensorFlow Datasets (TFDS), 2019. [Online]. Available: https://github.com/CogComp/MCTACO
BibTeX
@misc{mctaco2019,
  title = {{MC-TACO}},
  year = {2019},
  publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
  url = {https://github.com/CogComp/MCTACO},
  howpublished = {\url{https://github.com/CogComp/MCTACO}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
ملاحظات
Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.0.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlTFDS dataset_info.json (location.urls)2026-11-14
descriptionTFDS README.md / dataset_info.description2026-11-14
number_of_samplesTFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.0.0)2026-11-14
dataset_sizeTFDS dataset_info.json downloadSize2026-11-14

مجموعات مشابهة

معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Natural Instructions

مجموعة بيانات Natural Instructions في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,040,134. المهام: Question Answering، Text Classification، Text Generation.

العينات
5٬040٬134
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Schema-Guided Dialogue

مجموعة بيانات Schema-Guided Dialogue في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 22,825 (مجموع الأقسام: train، dev، test). عدد الفئات: 2. المهام:…

العينات
22٬825
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

AESLC

مجموعة بيانات AESLC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 18,302 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.

العينات
18٬302
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

Newsroom

مجموعة بيانات Newsroom في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 1,212,740 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.

العينات
1٬212٬740
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

BillSum

مجموعة بيانات BillSum في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 23,455 (مجموع الأقسام: ca_test، test، train). المهام: Summarization، Language Modelling، Text…

العينات
23٬455
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog
معالجة اللغة الطبيعية والنصوص موثّقة جزئياً

One Billion Word Benchmark (LM1B)

مجموعة بيانات One Billion Word Benchmark (LM1B) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Language Modelling، Text Generation.

العينات
غير متوفر
النوع
نصوص
الترخيص
غير معروف
المصدر
TensorFlow Datasets catalog