Adversarial NLI (ANLI)
مجموعة بيانات Adversarial NLI (ANLI) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Natural Language Inference.
نصوص ومدونات لغوية لتحليل المشاعر والترجمة والإجابة عن الأسئلة والتلخيص.
مجموعة بيانات Adversarial NLI (ANLI) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Natural Language Inference.
مجموعة بيانات AESLC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 18,302 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.
مجموعة بيانات AG News في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 127,600 (مجموع الأقسام: test، train). عدد الفئات: 4. المهام: Anomaly…
مجموعة بيانات AI2 ARC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص.
مجموعة بيانات Answer Equivalence في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 43,304 (مجموع الأقسام: train، ae_dev، ae_test، dev_xlnet، dev_luke، dev_bidaf).
مجموعة بيانات ARC (Abstraction and Reasoning Corpus) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 800 (مجموع الأقسام: test، train — الإعداد:…
مجموعة بيانات ASQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,301 (مجموع الأقسام: train، dev).
مجموعة بيانات ASSET في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص.
مجموعة بيانات ASSIN 2 في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 9,448 (مجموع الأقسام: train، validation، test). عدد الفئات: 2.
مجموعة بيانات BillSum في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 23,455 (مجموع الأقسام: ca_test، test، train). المهام: Summarization، Language Modelling، Text…
مجموعة بيانات BoolQ في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 12,697 (مجموع الأقسام: train، validation). المهام: Question Answering، Text Classification، Text…
مجموعة بيانات CLINC150 (OOS) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 23,700 (مجموع الأقسام: test، test_oos، train، train_oos، validation، validation_oos).
مجموعة بيانات CoQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 7,699 (مجموع الأقسام: test، train).
مجموعة بيانات Corr2Cause في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 415,944 (مجموع الأقسام: train، dev، test).
مجموعة بيانات CoS-E في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 10,962 (مجموع الأقسام: train، validation).
مجموعة بيانات Cosmos QA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 35,210 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 4.
مجموعة بيانات Czech Restaurants (CS Restaurants) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 5,192 (مجموع الأقسام: train، validation، test).
مجموعة بيانات DART في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 82,191 (مجموع الأقسام: train، validation، test).
مجموعة بيانات Databricks Dolly 15k في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 15,014. المهام: Language Modelling، Open-domain Question Answering، Question Answering،…
مجموعة بيانات DocNLI في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 1,443,658 (مجموع الأقسام: train، validation، test). عدد الفئات: 2.
مجموعة بيانات Dolma في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 3,403,336,408. المهام: Language Modelling.
مجموعة بيانات DROP في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 86,945 (مجموع الأقسام: dev، train).
مجموعة بيانات e-SNLI في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 569,033 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 3.
مجموعة بيانات E2E NLG (cleaned) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 42,517 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Language Modelling،…
أنا مساعد المستكشف. اسألني عن مجموعات البيانات حسب التخصص أو المهمة، وعن تراخيصها ومصادرها والأبحاث المرتبطة بها، أو اطلب مقارنة بين مجموعتين.
يجيب من قاعدة بيانات المستكشف فقط، ولا يخترع أرقاماً أو تراخيص. لا يُحفظ ما تكتبه على الخادم.
قد يخطئ المساعد أحياناً، فراجع المصادر المرفقة.