البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد الاستشعار عن بعد تجزئة الصور (Image Segmentation) موثّقة جزئياً

MDAS

أسماء أخرى: torchgeo.datasets.MDAS

نظرة عامة

مجموعة بيانات MDAS في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 3. عدد الفئات: 20. المهام: Semantic Segmentation.

الوصف (من المصدر)

The MDAS multimodal dataset is a comprehensive dataset for the city of Augsburg, Germany, collected on 7th May 2018. It includes SAR, multispectral, hyperspectral, DSM, and GIS data, providing comprehensive options for data fusion research. MDAS supports applications like resolution enhancement, spectral unmixing, and land cover classification.

المجال: البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
نوع البيانات: صور
المهام: Semantic Segmentation
التخصصات الفرعية: الاستشعار عن بعد، تجزئة الصور (Image Segmentation)
اللغات: غير متوفر
الوسوم: Sentinel-1/2,EnMAP,HySpex، HSI

الإحصائيات والبنية

عدد العينات: 3
عدد الفئات: 20
عدد الخصائص: غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات: غير متوفر
عدد الصور: غير متوفر
عدد الملفات: غير متوفر
الحجم: غير متوفر
الصيغ: غير متوفر
القيم المفقودة: غير متوفر

الترخيص والوصول

الترخيص: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (CC-BY-SA-4.0)
توثيق الترخيص: وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
الاستخدام التجاري: نعم
إعادة التوزيع: نعم
اشتراط النسبة: نعم
طريقة الوصول: زيارة المصدر
قيود الوصول: غير متوفر
شروط الاستخدام: غير متوفر

يسمح بالاستخدام التجاري والتعديل بشرط النسبة ومشاركة الأعمال المشتقة بالترخيص نفسه. نص الترخيص

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة: Publisher website
الناشر/المصدر: TorchGeo dataset catalog
المعرّف في المصدر: torchgeo:MDAS
DOI: غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية: torchgeo
آخر تحديث للبيانات الوصفية: 2026-11-14

الصفحة الأصلية essd.copernicus.org
التوثيق torchgeo.readthedocs.io
مصدر البيانات الوصفية pypi.org

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7

MDAS [Data set]. (n.d.). TorchGeo dataset catalog. https://essd.copernicus.org/articles/15/113/2023/

IEEE

[1] "MDAS," TorchGeo dataset catalog, [Online]. Available: https://essd.copernicus.org/articles/15/113/2023/

BibTeX

@misc{mdas,
  title = {{MDAS}},
  publisher = {TorchGeo dataset catalog},
  url = {https://essd.copernicus.org/articles/15/113/2023/},
  howpublished = {\url{https://essd.copernicus.org/articles/15/113/2023/}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق: موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط: لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر: غير متوفر
طريقة التحقق: Metadata parsed from the TorchGeo 0.10.1 package docstrings and the TorchGeo documentation dataset tables (raw GitHub).
ملاحظات: Counts and licence are as listed in the TorchGeo documentation table; publication titles are not stored in the catalog, only the citation links (titles need to be filled in through OpenAlex/Crossref enrichment). Original URL not yet checked for availability.

مصدر كل حقل وتاريخ فحصه

الحقل	المصدر	التاريخ
number_of_samples	TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Samples")	2026-11-14
number_of_classes	TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Classes")	2026-11-14
original_url	TorchGeo 0.10.1 mdas.py docstring of MDAS	2026-11-14
description	TorchGeo 0.10.1 mdas.py docstring of MDAS	2026-11-14
license	TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "License")	2026-11-14