MMFlood
أسماء أخرى: torchgeo.datasets.MMFlood
نظرة عامة
مجموعة بيانات MMFlood في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 1,748. عدد الفئات: 2. المهام: Semantic Segmentation.
الوصف (من المصدر)
MMFlood dataset is a multimodal flood delineation dataset. Sentinel-1 data is matched with masks and DEM data for all available tiles. If hydrography maps are loaded, only a subset of the dataset is loaded, since only 1,012 Sentinel-1 tiles have a corresponding hydrography map. Some Sentinel-1 tiles have missing data, which are automatically set to 0. Corresponding pixels in masks are set to 255 and should be ignored in performance computation.
- المجال
- البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
- نوع البيانات
- صور
- المهام
- Semantic Segmentation
- التخصصات الفرعية
- الاستشعار عن بعد، تجزئة الصور (Image Segmentation)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- Sentinel, MapZen/TileZen, OpenStreetMap، SAR
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 1٬748
- عدد الفئات
- 2
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
الترخيص والوصول
- الترخيص
- MIT License (MIT)
- توثيق الترخيص
- وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
- الاستخدام التجاري
- نعم
- إعادة التوزيع
- نعم
- اشتراط النسبة
- نعم
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
ترخيص متساهل يسمح بالاستخدام والتعديل والتوزيع مع الإبقاء على نص الترخيص. نص الترخيص
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- Publisher website
- الناشر/المصدر
- TorchGeo dataset catalog
- المعرّف في المصدر
- torchgeo:MMFlood
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- torchgeo
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
huggingface.co - التوثيق
torchgeo.readthedocs.io - مصدر البيانات الوصفية
pypi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
MMFlood [Data set]. (n.d.). TorchGeo dataset catalog. https://huggingface.co/datasets/links-ads/mmflood
[1] "MMFlood," TorchGeo dataset catalog, [Online]. Available: https://huggingface.co/datasets/links-ads/mmflood
@misc{mmflood,
title = {{MMFlood}},
publisher = {TorchGeo dataset catalog},
url = {https://huggingface.co/datasets/links-ads/mmflood},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/links-ads/mmflood}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata parsed from the TorchGeo 0.10.1 package docstrings and the TorchGeo documentation dataset tables (raw GitHub).
- ملاحظات
- Counts and licence are as listed in the TorchGeo documentation table; publication titles are not stored in the catalog, only the citation links (titles need to be filled in through OpenAlex/Crossref enrichment). Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| number_of_samples | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Samples") | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Classes") | 2026-11-14 |
| original_url | TorchGeo 0.10.1 mmflood.py docstring of MMFlood | 2026-11-14 |
| description | TorchGeo 0.10.1 mmflood.py docstring of MMFlood | 2026-11-14 |
| license | TorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "License") | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
Chesapeake Land Cover
مجموعة بيانات Chesapeake Land Cover في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. المهام: Semantic Segmentation.
DL4GAM
مجموعة بيانات DL4GAM في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد الفئات: 2. المهام: Semantic Segmentation.
LoveDA
مجموعة بيانات LoveDA في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 5,987. عدد الفئات: 7. المهام: Semantic Segmentation.
Potsdam
مجموعة بيانات Potsdam في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 38. عدد الفئات: 6. المهام: Semantic Segmentation.
AgriFieldNet
مجموعة بيانات AgriFieldNet في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 7,081. عدد الفئات: 14. المهام: Semantic Segmentation.
Cloud Cover Detection
مجموعة بيانات Cloud Cover Detection في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 22,728. عدد الفئات: 2. المهام: Semantic Segmentation.
