Online Retail

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Online Retail في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 541,909. المهام: Classification، Clustering.

لا يتوفر وصف من المصدر.

المجال
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
نوع البيانات
بيانات جدولية
المهام
Classification، Clustering
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Business، Multivariate، Sequential، Time-Series

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
541٬909
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
6
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
CSV
القيم المفقودة
لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
UCI Machine Learning Repository
الناشر/المصدر
UCI Machine Learning Repository
المعرّف في المصدر
uci:352
DOI
10.24432/c5bw33
مصدر البيانات الوصفية
uci-api
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    Daqing Chen, Sai Laing Sain, Kun Guo (2012). Data mining for the online retail industry: A case study of RFM model-based customer segmentation using data mining. Journal of Database Marketing and Customer Strategy Management, Vol. 19, No. 3. https://doi.org/10.1057/dbm.2012.17
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Chen, D. (2015). Online Retail [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c5bw33
IEEE
[1] D. Chen, "Online Retail," UCI Machine Learning Repository, 2015. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c5bw33 (DOI: 10.24432/c5bw33)
BibTeX
@misc{onlineretail2015,
  title = {{Online Retail}},
  author = {Daqing Chen},
  year = {2015},
  publisher = {UCI Machine Learning Repository},
  doi = {10.24432/c5bw33},
  url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/352/online+retail},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c5bw33}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
ملاحظات
License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
number_of_samplesUCI ML Repository API (dataset?id=352) num_instances2026-11-14
number_of_featuresUCI ML Repository API (dataset?id=352) num_features2026-11-14
original_urlUCI ML Repository API (dataset?id=352) repository_url2026-11-14
download_urlUCI ML Repository API (dataset?id=352) data_url2026-11-14
doiUCI ML Repository API (dataset?id=352) dataset_doi2026-11-14
creatorsUCI ML Repository API (dataset?id=352)2026-11-14
yearUCI ML Repository API (dataset?id=352) year_of_dataset_creation2026-11-14

مجموعات مشابهة

البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Online Shoppers Purchasing Intention Dataset

مجموعة بيانات Online Shoppers Purchasing Intention Dataset في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 12,330. المهام: Classification، Clustering.

العينات
12٬330
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Human Activity Recognition Using Smartphones

مجموعة بيانات Human Activity Recognition Using Smartphones في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 10,299. المهام: Classification، Clustering.

العينات
10٬299
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset

مجموعة بيانات AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 10,000. المهام: Classification، Regression، Causal-Discovery.

العينات
10٬000
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Default of Credit Card Clients

مجموعة بيانات Default of Credit Card Clients في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 30,000. المهام: Classification.

العينات
30٬000
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Image Segmentation

مجموعة بيانات Image Segmentation في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 2,310. المهام: Classification.

العينات
2٬310
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Statlog (German Credit Data)

مجموعة بيانات Statlog (German Credit Data) في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 1,000. المهام: Classification.

العينات
1٬000
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository