Human Activity Recognition Using Smartphones

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات Human Activity Recognition Using Smartphones في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 10,299. المهام: Classification، Clustering.

لا يتوفر وصف من المصدر.

المجال
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي (Tabular Data)
نوع البيانات
بيانات جدولية
المهام
Classification، Clustering
التخصصات الفرعية
غير متوفر
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Computer Science، Multivariate، Time-Series

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
10٬299
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
لا توجد قيم مفقودة (وفق UCI)

الترخيص والوصول

الترخيص
غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
توثيق الترخيص
غير معروف
الاستخدام التجاري
غير معروف
إعادة التوزيع
غير معروف
اشتراط النسبة
غير معروف
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
UCI Machine Learning Repository
الناشر/المصدر
UCI Machine Learning Repository
المعرّف في المصدر
uci:240
DOI
10.24432/c54s4k
مصدر البيانات الوصفية
uci-api
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

  1. البحث الذي قدّم مجموعة البيانات
    D. Anguita, A. Ghio, L. Oneto, X. Parra, Jorge Luis Reyes-Ortiz (2013). A Public Domain Dataset for Human Activity Recognition using Smartphones. The European Symposium on Artificial Neural Networks. https://www.semanticscholar.org/paper/A-Public-Domain-Dataset-for-Human-Activity-using-Anguita-Ghio/83de43bc849ad3d9579ccf540e6fe566ef90a58e
    مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · رابط البحث · الدليل

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
Reyes-Ortiz, J., Anguita, D., Ghio, A., Oneto, L., & Parra, X. (2013). Human Activity Recognition Using Smartphones [Data set]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/c54s4k
IEEE
[1] J. Reyes-Ortiz, D. Anguita, A. Ghio, L. Oneto, and X. Parra, "Human Activity Recognition Using Smartphones," UCI Machine Learning Repository, 2013. [Online]. Available: https://doi.org/10.24432/c54s4k (DOI: 10.24432/c54s4k)
BibTeX
@misc{humanactivityrecognitionusingsmartphones2013,
  title = {{Human Activity Recognition Using Smartphones}},
  author = {Jorge Reyes-Ortiz and Davide Anguita and Alessandro Ghio and Luca Oneto and Xavier Parra},
  year = {2013},
  publisher = {UCI Machine Learning Repository},
  doi = {10.24432/c54s4k},
  url = {https://archive.ics.uci.edu/dataset/240/human+activity+recognition+using+smartphones},
  howpublished = {\url{https://doi.org/10.24432/c54s4k}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Fields transcribed from the official UCI API JSON on 2026-11-14 through a web-fetch tool (the build host had no direct access).
ملاحظات
License not given by the UCI API response, so it is recorded as Unknown until checked on the dataset page. Download link not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
number_of_samplesUCI ML Repository API (dataset?id=240) num_instances2026-11-14
original_urlUCI ML Repository API (dataset?id=240) repository_url2026-11-14
doiUCI ML Repository API (dataset?id=240) dataset_doi2026-11-14
creatorsUCI ML Repository API (dataset?id=240)2026-11-14
yearUCI ML Repository API (dataset?id=240) year_of_dataset_creation2026-11-14

مجموعات مشابهة

البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Online Shoppers Purchasing Intention Dataset

مجموعة بيانات Online Shoppers Purchasing Intention Dataset في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 12,330. المهام: Classification، Clustering.

العينات
12٬330
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Online Retail

مجموعة بيانات Online Retail في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 541,909. المهام: Classification، Clustering.

العينات
541٬909
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset

مجموعة بيانات AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 10,000. المهام: Classification، Regression، Causal-Discovery.

العينات
10٬000
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Default of Credit Card Clients

مجموعة بيانات Default of Credit Card Clients في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 30,000. المهام: Classification.

العينات
30٬000
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Individual Household Electric Power Consumption

مجموعة بيانات Individual Household Electric Power Consumption في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 2,075,259. المهام: Regression، Clustering.

العينات
2٬075٬259
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository
البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي موثّقة جزئياً

Statlog (German Credit Data)

مجموعة بيانات Statlog (German Credit Data) في مجال البيانات الجدولية والتعلم الآلي التقليدي، نوع البيانات: بيانات جدولية. عدد العينات المسجل: 1,000. المهام: Classification.

العينات
1٬000
النوع
بيانات جدولية
الترخيص
غير معروف
المصدر
UCI Machine Learning Repository