PASTIS

أسماء أخرى: torchgeo.datasets.PASTIS

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات PASTIS في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 2,433. عدد الفئات: 19. المهام: Instance Segmentation.

الوصف (من المصدر)

The PASTIS dataset is a dataset for time-series panoptic segmentation of agricultural parcels.

المجال
البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد (Geospatial Data)
نوع البيانات
صور
المهام
Instance Segmentation
التخصصات الفرعية
الاستشعار عن بعد، تجزئة الصور (Image Segmentation)
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Sentinel-1/2، MSI

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
2٬433
عدد الفئات
19
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
غير متوفر
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

الترخيص والوصول

الترخيص
Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY-4.0)
توثيق الترخيص
وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
الاستخدام التجاري
نعم
إعادة التوزيع
نعم
اشتراط النسبة
نعم
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

يسمح بالاستخدام والتعديل وإعادة التوزيع، بما فيه التجاري، بشرط نسبة العمل إلى أصحابه. نص الترخيص

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
Publisher website
الناشر/المصدر
TorchGeo dataset catalog
المعرّف في المصدر
torchgeo:PASTIS
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
torchgeo
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
PASTIS [Data set]. (n.d.). TorchGeo dataset catalog. https://github.com/VSainteuf/pastis-benchmark
IEEE
[1] "PASTIS," TorchGeo dataset catalog, [Online]. Available: https://github.com/VSainteuf/pastis-benchmark
BibTeX
@misc{pastis,
  title = {{PASTIS}},
  publisher = {TorchGeo dataset catalog},
  url = {https://github.com/VSainteuf/pastis-benchmark},
  howpublished = {\url{https://github.com/VSainteuf/pastis-benchmark}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata parsed from the TorchGeo 0.10.1 package docstrings and the TorchGeo documentation dataset tables (raw GitHub).
ملاحظات
Counts and licence are as listed in the TorchGeo documentation table; publication titles are not stored in the catalog, only the citation links (titles need to be filled in through OpenAlex/Crossref enrichment). Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
number_of_samplesTorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Samples")2026-11-14
number_of_classesTorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "# Classes")2026-11-14
original_urlTorchGeo 0.10.1 pastis.py docstring of PASTIS2026-11-14
descriptionTorchGeo 0.10.1 pastis.py docstring of PASTIS2026-11-14
licenseTorchGeo 0.10 documentation table (benchmark.csv, "License")2026-11-14

مجموعات مشابهة

البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد موثّقة جزئياً

ZueriCrop

مجموعة بيانات ZueriCrop في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد الفئات: 48. المهام: Instance Segmentation، Time Series Analysis.

العينات
غير متوفر
النوع
صور
الترخيص
CC-BY-NC-4.0
المصدر
Publisher website
البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد موثّقة جزئياً

Fields Of The World

مجموعة بيانات Fields Of The World في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 70,795. عدد الفئات: 23. المهام: Semantic Segmentation،…

العينات
70٬795
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد موثّقة جزئياً

Chesapeake Land Cover

مجموعة بيانات Chesapeake Land Cover في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. المهام: Semantic Segmentation.

العينات
غير متوفر
النوع
صور
الترخيص
CC0-1.0
المصدر
Publisher website
البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد موثّقة جزئياً

DL4GAM

مجموعة بيانات DL4GAM في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد الفئات: 2. المهام: Semantic Segmentation.

العينات
غير متوفر
النوع
صور
الترخيص
CC-BY-4.0
المصدر
Publisher website
البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد موثّقة جزئياً

LoveDA

مجموعة بيانات LoveDA في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 5,987. عدد الفئات: 7. المهام: Semantic Segmentation.

العينات
5٬987
النوع
صور
الترخيص
CC-BY-NC-SA-4.0
المصدر
Publisher website
البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد موثّقة جزئياً

Potsdam

مجموعة بيانات Potsdam في مجال البيانات الجغرافية والاستشعار عن بعد، نوع البيانات: صور. عدد العينات المسجل: 38. عدد الفئات: 6. المهام: Semantic Segmentation.

العينات
38
النوع
صور
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website