PHM Data Challenge 2013

أسماء أخرى: PHM13

زيارة المصدر الأصلي

نظرة عامة

مجموعة بيانات PHM Data Challenge 2013 في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 10,459 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام: Fault Diagnosis.

الوصف (من المصدر)

This dataset was used in the PHM 2013 Data Competition. The objective was create an algorithm and model for recommending maintenance actions on a machine, utilizing machine parameters and events. The specific details about the machine, as well as a description of the parameters and events, have been intentionally omitted by the data suppliers, presumably due to intellectual property considerations. Parameters likely consist of sensor readings measuring physical properties of the machine, such as Temperature, Pressure, Acceleration, Vibration, Velocity, etc. These parameters are continuous readings represented as real (floating point) numbers Events are codes generated by the machine's condition monitoring system to identify a known type of machine event. The specifics and descriptions of these events have not been disclosed. However, a typical condition monitoring system is expected to detect events based on threshold exceedances, such as high temperature, high-frequency vibration, low pressure, etc. Events are discrete and are represented by alphanumeric codes. Parameters are recorded when a specific event occurs. Not all possible machine parameters (P01 through P30) are captured for every event type; in other words, only a subset of possible parameters are relevant to a particular event type. Each cases is categorized with a machine problem or fault.

المجال
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء (Industrial AI)
نوع البيانات
سلاسل زمنية
المهام
Fault Diagnosis
التخصصات الفرعية
كشف الأعطال (Fault Detection)، بيانات الحساسات (Sensor Data)
اللغات
غير متوفر
الوسوم
Unknown

الإحصائيات والبنية

عدد العينات
10٬459
عدد الفئات
غير متوفر
عدد الخصائص
غير متوفر
عدد المشاركين/الحالات
غير متوفر
عدد الصور
غير متوفر
عدد الملفات
غير متوفر
الحجم
510 MB
الصيغ
غير متوفر
القيم المفقودة
غير متوفر

ملاحظة العينات: عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd. ملاحظة الحجم: الحجم المضغوط وفق كتالوج phmd.

الترخيص والوصول

الترخيص
Creative Commons Zero v1.0 Universal (CC0-1.0)
توثيق الترخيص
وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
الاستخدام التجاري
نعم
إعادة التوزيع
نعم
اشتراط النسبة
لا
طريقة الوصول
زيارة المصدر
قيود الوصول
غير متوفر
شروط الاستخدام
غير متوفر

تنازل عن الحقوق وإهداء للملك العام؛ يسمح بأي استخدام دون اشتراط النسبة. نص الترخيص

راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.

المصدر والتنزيل

المنصة
Publisher website
الناشر/المصدر
PHM Society
المعرّف في المصدر
phmd:PHM13
DOI
غير متوفر
مصدر البيانات الوصفية
phmd
آخر تحديث للبيانات الوصفية
2026-11-14

لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.

الأبحاث المرتبطة

لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.

الاستشهاد بالمجموعة

مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.

APA 7
PHM Data Challenge 2013 [Data set]. (n.d.). PHM Society. https://c3.ndc.nasa.gov/dashlink/resources/842/
IEEE
[1] "PHM Data Challenge 2013," PHM Society, [Online]. Available: https://c3.ndc.nasa.gov/dashlink/resources/842/
BibTeX
@misc{phmdatachallenge2013,
  title = {{PHM Data Challenge 2013}},
  publisher = {PHM Society},
  url = {https://c3.ndc.nasa.gov/dashlink/resources/842/},
  howpublished = {\url{https://c3.ndc.nasa.gov/dashlink/resources/842/}},
  note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}

التحقق

حالة التحقق
موثّقة جزئياً
آخر فحص للروابط
لم يُفحص بعد
تاريخ التحقق من المصدر
غير متوفر
طريقة التحقق
Metadata parsed from the phmd (Prognostics and Health Management datasets) catalog package, version 2026.0.1.
ملاحظات
Licence and size are as recorded by the phmd catalog (a third-party catalog), not confirmed on the publisher page. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
الحقلالمصدرالتاريخ
original_urlphmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json (references.manual_download)2026-11-14
descriptionphmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json2026-11-14
licensephmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json2026-11-14
dataset_sizephmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json (resources.storage.zipped)2026-11-14
number_of_samplesphmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json (tasks.*.num_units)2026-11-14

مجموعات مشابهة

الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

AIDAR Lab - Air Compressor

مجموعة بيانات AIDAR Lab - Air Compressor في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 1,800 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…

العينات
1٬800
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

PHM Data Challenge 2016 - Semiconductor CMP

مجموعة بيانات PHM Data Challenge 2016 - Semiconductor CMP في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 1,994 (عدد الوحدات/التجارب…

العينات
1٬994
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC0-1.0
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

AIDAR Lab - Drill

مجموعة بيانات AIDAR Lab - Drill في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 45 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd).…

العينات
45
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
غير معروف
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

Genesis Demonstrator

مجموعة بيانات Genesis Demonstrator في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Fault Diagnosis.

العينات
غير متوفر
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC-BY-NC-SA-4.0
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

PHM Data Challenge 2018 - Ion Mill in Waver Manufacturing

مجموعة بيانات PHM Data Challenge 2018 - Ion Mill in Waver Manufacturing في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل:…

العينات
1٬207
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC0-1.0
المصدر
Publisher website
الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء موثّقة جزئياً

UPM Bearing Database

مجموعة بيانات UPM Bearing Database في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 15 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام:…

العينات
15
النوع
سلاسل زمنية
الترخيص
CC-BY-4.0
المصدر
Publisher website