PHM Data Challenge 2013
أسماء أخرى: PHM13
نظرة عامة
مجموعة بيانات PHM Data Challenge 2013 في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 10,459 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام: Fault Diagnosis.
الوصف (من المصدر)
This dataset was used in the PHM 2013 Data Competition. The objective was create an algorithm and model for recommending maintenance actions on a machine, utilizing machine parameters and events. The specific details about the machine, as well as a description of the parameters and events, have been intentionally omitted by the data suppliers, presumably due to intellectual property considerations. Parameters likely consist of sensor readings measuring physical properties of the machine, such as Temperature, Pressure, Acceleration, Vibration, Velocity, etc. These parameters are continuous readings represented as real (floating point) numbers Events are codes generated by the machine's condition monitoring system to identify a known type of machine event. The specifics and descriptions of these events have not been disclosed. However, a typical condition monitoring system is expected to detect events based on threshold exceedances, such as high temperature, high-frequency vibration, low pressure, etc. Events are discrete and are represented by alphanumeric codes. Parameters are recorded when a specific event occurs. Not all possible machine parameters (P01 through P30) are captured for every event type; in other words, only a subset of possible parameters are relevant to a particular event type. Each cases is categorized with a machine problem or fault.
- المجال
- الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء (Industrial AI)
- نوع البيانات
- سلاسل زمنية
- المهام
- Fault Diagnosis
- التخصصات الفرعية
- كشف الأعطال (Fault Detection)، بيانات الحساسات (Sensor Data)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- Unknown
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 10٬459
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 510 MB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd. ملاحظة الحجم: الحجم المضغوط وفق كتالوج phmd.
الترخيص والوصول
- الترخيص
- Creative Commons Zero v1.0 Universal (CC0-1.0)
- توثيق الترخيص
- وارد في كتالوج (يحتاج تأكيداً من المصدر)
- الاستخدام التجاري
- نعم
- إعادة التوزيع
- نعم
- اشتراط النسبة
- لا
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
تنازل عن الحقوق وإهداء للملك العام؛ يسمح بأي استخدام دون اشتراط النسبة. نص الترخيص
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- Publisher website
- الناشر/المصدر
- PHM Society
- المعرّف في المصدر
- phmd:PHM13
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- phmd
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
c3.ndc.nasa.gov - مصدر البيانات الوصفية
pypi.org
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
لا توجد أبحاث موثقة مرتبطة بهذه المجموعة حالياً.
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
PHM Data Challenge 2013 [Data set]. (n.d.). PHM Society. https://c3.ndc.nasa.gov/dashlink/resources/842/
[1] "PHM Data Challenge 2013," PHM Society, [Online]. Available: https://c3.ndc.nasa.gov/dashlink/resources/842/
@misc{phmdatachallenge2013,
title = {{PHM Data Challenge 2013}},
publisher = {PHM Society},
url = {https://c3.ndc.nasa.gov/dashlink/resources/842/},
howpublished = {\url{https://c3.ndc.nasa.gov/dashlink/resources/842/}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-14}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata parsed from the phmd (Prognostics and Health Management datasets) catalog package, version 2026.0.1.
- ملاحظات
- Licence and size are as recorded by the phmd catalog (a third-party catalog), not confirmed on the publisher page. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | phmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json (references.manual_download) | 2026-11-14 |
| description | phmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json | 2026-11-14 |
| license | phmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json | 2026-11-14 |
| dataset_size | phmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json (resources.storage.zipped) | 2026-11-14 |
| number_of_samples | phmd 2026.0.1 package metadata/PHM13.json (tasks.*.num_units) | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
AIDAR Lab - Air Compressor
مجموعة بيانات AIDAR Lab - Air Compressor في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 1,800 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق…
PHM Data Challenge 2016 - Semiconductor CMP
مجموعة بيانات PHM Data Challenge 2016 - Semiconductor CMP في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 1,994 (عدد الوحدات/التجارب…
AIDAR Lab - Drill
مجموعة بيانات AIDAR Lab - Drill في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 45 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd).…
Genesis Demonstrator
مجموعة بيانات Genesis Demonstrator في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. المهام: Fault Diagnosis.
PHM Data Challenge 2018 - Ion Mill in Waver Manufacturing
مجموعة بيانات PHM Data Challenge 2018 - Ion Mill in Waver Manufacturing في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل:…
UPM Bearing Database
مجموعة بيانات UPM Bearing Database في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي وإنترنت الأشياء، نوع البيانات: سلاسل زمنية. عدد العينات المسجل: 15 (عدد الوحدات/التجارب (num_units) وفق phmd). المهام:…
