SNLI
أسماء أخرى: tfds:snli
نظرة عامة
مجموعة بيانات SNLI في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 570,152 (مجموع الأقسام: test، train، validation). عدد الفئات: 3. المهام: Language Modelling، Natural Language Inference.
الوصف (من المصدر)
The SNLI corpus (version 1.0) is a collection of 570k human-written English sentence pairs manually labeled for balanced classification with the labels entailment, contradiction, and neutral, supporting the task of natural language inference (NLI), also known as recognizing textual entailment (RTE).
- المجال
- معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
- نوع البيانات
- نصوص
- المهام
- Language Modelling، Natural Language Inference
- التخصصات الفرعية
- غير متوفر
- اللغات
- en
- الوسوم
- en، monolingual
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 570٬152
- عدد الفئات
- 3
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- 90.17 MB
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، train، validation. ملاحظة الحجم: حجم ملفات المصدر عند التنزيل (downloadSize).
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:snli
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
nlp.stanford.edu - رابط التنزيل المسجل
nlp.stanford.edu - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتBowman, Samuel R., Angeli, Gabor, Potts, Christopher,, Manning, Christopher D. (2015). A large annotated corpus for learning natural language inference. Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
SNLI [Data set]. (2015). TensorFlow Datasets (TFDS). https://nlp.stanford.edu/projects/snli/
[1] "SNLI," TensorFlow Datasets (TFDS), 2015. [Online]. Available: https://nlp.stanford.edu/projects/snli/
@misc{snli2015,
title = {{SNLI}},
year = {2015},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://nlp.stanford.edu/projects/snli/},
howpublished = {\url{https://nlp.stanford.edu/projects/snli/}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.1.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.1.0) | 2026-11-14 |
| number_of_classes | TFDS label.labels.txt (number of label names) | 2026-11-14 |
| dataset_size | TFDS dataset_info.json downloadSize | 2026-11-14 |
| download_url | TFDS checksums.tsv (URL used by the TFDS builder) | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
LAMBADA
مجموعة بيانات LAMBADA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 10,022 (مجموع الأقسام: test، train). المهام: Language Modelling، Text Generation.
LibriSpeech LM corpus
مجموعة بيانات LibriSpeech LM corpus في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 40,418,260. المهام: Language Modelling.
Adversarial NLI (ANLI)
مجموعة بيانات Adversarial NLI (ANLI) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Natural Language Inference.
MathQA
مجموعة بيانات MathQA في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 37,297 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Language Modelling، Question Answering،…
BillSum
مجموعة بيانات BillSum في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 23,455 (مجموع الأقسام: ca_test، test، train). المهام: Summarization، Language Modelling، Text…
One Billion Word Benchmark (LM1B)
مجموعة بيانات One Billion Word Benchmark (LM1B) في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. المهام: Language Modelling، Text Generation.
