XSum
أسماء أخرى: tfds:xsum
نظرة عامة
مجموعة بيانات XSum في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 226,183 (مجموع الأقسام: test، train، validation).
الوصف (من المصدر)
Extreme Summarization (XSum) Dataset. There are two features: - document: Input news article. - summary: One sentence summary of the article. This data need to manaully downloaded and extracted as described in https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md. The folder 'xsum-extracts-from-downloads' need to be compressed as 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' and put in manually downloaded folder.
- المجال
- معالجة اللغة الطبيعية والنصوص (NLP & Text)
- نوع البيانات
- نصوص
- المهام
- غير متوفر
- التخصصات الفرعية
- التلخيص (Summarization)
- اللغات
- غير متوفر
- الوسوم
- غير متوفر
الإحصائيات والبنية
- عدد العينات
- 226٬183
- عدد الفئات
- غير متوفر
- عدد الخصائص
- غير متوفر
- عدد المشاركين/الحالات
- غير متوفر
- عدد الصور
- غير متوفر
- عدد الملفات
- غير متوفر
- الحجم
- غير متوفر
- الصيغ
- غير متوفر
- القيم المفقودة
- غير متوفر
ملاحظة العينات: مجموع الأقسام: test، train، validation.
الترخيص والوصول
- الترخيص
- غير معروف — لم يُذكر ترخيص صريح في المصادر المعتمدة
- توثيق الترخيص
- غير معروف
- الاستخدام التجاري
- غير معروف
- إعادة التوزيع
- غير معروف
- اشتراط النسبة
- غير معروف
- طريقة الوصول
- زيارة المصدر
- قيود الوصول
- غير متوفر
- شروط الاستخدام
- غير متوفر
لم يُعثر على ترخيص صريح في المصادر المستخدمة؛ لا تفترض أي إذن قبل مراجعة المصدر الأصلي.
راجع دائماً شروط الناشر الأصلي قبل الاستخدام؛ المستكشف لا يمنح أي ترخيص.
المصدر والتنزيل
- المنصة
- TensorFlow Datasets catalog
- الناشر/المصدر
- TensorFlow Datasets (TFDS)
- المعرّف في المصدر
- tfds:xsum
- DOI
- غير متوفر
- مصدر البيانات الوصفية
- tfds
- آخر تحديث للبيانات الوصفية
- 2026-11-14
- الصفحة الأصلية
github.com - التوثيق
www.tensorflow.org - بطاقة البيانات
www.tensorflow.org - واجهة API
storage.googleapis.com - مصدر البيانات الوصفية
storage.googleapis.com
لا يستضيف المستكشف ملفات البيانات؛ كل الروابط تشير إلى الناشر الأصلي.
الأبحاث المرتبطة
-
البحث الذي قدّم مجموعة البياناتShashi Narayan, Shay B. Cohen, Mirella Lapata (2018). Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization. ArXiv.مذكور لهذه المجموعة في كتالوج المصدر · الدليل
الاستشهاد بالمجموعة
مبني من الحقول المسجلة فقط؛ الحقول غير المتوفرة تُحذف ولا تُخمَّن. يُستحسن أيضاً الاستشهاد بالبحث الذي قدّم المجموعة إن وُجد.
XSum [Data set]. (2018). TensorFlow Datasets (TFDS). https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset
[1] "XSum," TensorFlow Datasets (TFDS), 2018. [Online]. Available: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset
@misc{xsum2018,
title = {{XSum}},
year = {2018},
publisher = {TensorFlow Datasets (TFDS)},
url = {https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset},
howpublished = {\url{https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset}},
note = {Dataset. Accessed: 2026-11-15}
}التحقق
- حالة التحقق
- موثّقة جزئياً
- آخر فحص للروابط
- لم يُفحص بعد
- تاريخ التحقق من المصدر
- غير متوفر
- طريقة التحقق
- Metadata imported from the official TensorFlow Datasets catalog (dataset_info.json on storage.googleapis.com and the tensorflow-datasets 4.9.10 package).
- ملاحظات
- Counts and sizes come from the TFDS-prepared version 1.1.0. Licence not stated in TFDS metadata unless shown; check the original source. Original URL not yet checked for availability.
مصدر كل حقل وتاريخ فحصه
| الحقل | المصدر | التاريخ |
|---|---|---|
| original_url | TFDS dataset_info.json (location.urls) | 2026-11-14 |
| description | TFDS README.md / dataset_info.description | 2026-11-14 |
| number_of_samples | TFDS dataset_info.json splits[].numExamples (version 1.1.0) | 2026-11-14 |
مجموعات مشابهة
AESLC
مجموعة بيانات AESLC في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 18,302 (مجموع الأقسام: test، train، validation). المهام: Summarization، Text Generation.
BillSum
مجموعة بيانات BillSum في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 23,455 (مجموع الأقسام: ca_test، test، train). المهام: Summarization، Language Modelling، Text…
Databricks Dolly 15k
مجموعة بيانات Databricks Dolly 15k في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 15,014. المهام: Language Modelling، Open-domain Question Answering، Question Answering،…
Gigaword
مجموعة بيانات Gigaword في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 3,995,559 (مجموع الأقسام: test، train، validation).
MediaSum
مجموعة بيانات MediaSum في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 463,596 (مجموع الأقسام: train، val، test).
Multi-News
مجموعة بيانات Multi-News في مجال معالجة اللغة الطبيعية والنصوص، نوع البيانات: نصوص. عدد العينات المسجل: 56,216 (مجموع الأقسام: train، validation، test). المهام: Summarization.
