ارتفاع التباين (High Variance) يعني أن النموذج شديد الحساسية لتغيرات بيانات التدريب، فيتعلم التفاصيل والضوضاء بشكل مبالغ فيه مما يؤدي إلى Overfitting، فيحقق دقة عالية على بيانات التدريب لكنه يفشل في التعميم على بيانات جديدة، ويمكن تقليل التباين باستخدام بيانات أكثر أو تقنيات مثل Regularization وBagging أو تبسيط النموذج.
