يمكن التعامل مع الميزات المرتبطة جدًا عبر إزالة بعضها لتقليل التكرار، أو دمجها باستخدام تقنيات مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، كما يمكن استخدام خوارزميات لا تتأثر كثيرًا بالارتباط مثل أشجار القرار والغابات العشوائية، والهدف هو تبسيط النموذج وتحسين التعميم مع تقليل خطر التضخم في الأوزان وعدم استقرار النتائج.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق