يساهم التعلم الآلي في تحسين خدمات النقل عبر تحليل بيانات الحركة المرورية للتنبؤ بالازدحامات واقتراح أفضل المسارات، وإدارة أساطيل المركبات لتحسين استهلاك الوقود والصيانة التنبؤية، كما يُستخدم في تطبيقات مشاركة الركوب لتحديد أوقات الذروة وتسعير الرحلات ديناميكيًا، وفي المركبات ذاتية القيادة لاتخاذ قرارات لحظية أكثر أمانًا وكفاءة، مما يؤدي إلى نقل أسرع وأرخص وأكثر ذكاءً.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق