تُستخدم الشبكات العصبية المتكررةRNN في معالجة اللغة الطبيعية NLP لقدرتها على التعامل مع البيانات المتسلسلة كاللغة المكتوبة والمنطوقة، إذ تحتفظ بذاكرة سياقية من الكلمات أو الأحرف السابقة مما يساعدها على فهم الترابط بين الأجزاء، وتُوظف في مهام متعددة مثل النمذجة اللغوية لتوقع الكلمة التالية، والترجمة الآلية لفهم النصوص ونقلها بين اللغات، وتحليل المشاعر لاستخراج النبرة الإيجابية أو السلبية، والتعرف على الكلام بتحويل الصوت إلى نص، إضافةً إلى توليد النصوص بشكل متسق مع السياق، مما يجعلها أساسًا مهمًا في NLP قبل ظهور النماذج المتقدمة مثل LSTM وGRU وTransformer.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق