التكديس (Stacking) هو أسلوب في التعلم التجميعي يعتمد على دمج تنبؤات نماذج مختلفة من خلال نموذج أعلى مستوى يُسمى Meta-learner، حيث يتم تدريب النماذج الأساسية أولًا لإنتاج مخرجاتها، ثم يستخدمها النموذج الميتا كمدخلات لتوليد التنبؤ النهائي، والهدف هو الاستفادة من نقاط قوة كل نموذج لتحقيق أداء أفضل من أي نموذج منفرد.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق