يُستخدم التعلم الآلي في معالجة النصوص(Natural Language Processing – NLP) لتحليل النصوص وفهمها واستخراج المعلومات منها بطرق ذكية، وذلك عبر تدريب نماذج قادرة على التعامل مع اللغة البشرية. من أبرز استخداماته: تصنيف النصوص مثل تصنيف البريد الإلكتروني إلى عادي أو مزعج، تحليل المشاعر لمعرفة إذا كان النص إيجابيًا أم سلبيًا، استخراج المعلومات مثل الأسماء أو المواقع من النصوص، الترجمة الآلية بين اللغات، إنشاء الملخصات التلقائية، وأيضًا التعرف على الكلام وتحويله إلى نص. يتم ذلك باستخدام خوارزميات مختلفة مثلNaive Bayes، الانحدار اللوجستي، الشبكات العصبية، والتعلم العميق (مثل LSTM وTransformers) التي أصبحت أساسًا لتقنيات حديثة مثل ChatGPT.
