ما هي مؤشرات الأداء في نماذج التصنيف؟

مؤشرات الأداء في نماذج التصنيف تُستخدم لقياس مدى دقة وكفاءة النموذج في التنبؤ بالفئات الصحيحة، ومن أهمها:
1. الدقة (Accuracy): نسبة التوقعات الصحيحة من إجمالي التوقعات.
2. الاسترجاع (Recall / Sensitivity): قدرة النموذج على اكتشاف جميع الحالات الإيجابية الصحيحة (True Positives).
3. الدقة النوعية (Precision): نسبة الحالات التي تنبأ بها النموذج كإيجابية وكانت صحيحة بالفعل.
4. الدرجة F1(F1-Score) :مقياس توازني يجمع بين الدقة (Precision) والاسترجاع (Recall) لتقييم النموذج بشكل شامل.
5. مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix): جدول يوضح تفاصيل النتائج (صحيحة/خاطئة) لكل فئة، ويساعد على فهم أخطاء التصنيف.
6. المساحة تحت المنحنى (AUC-ROC): مقياس لتمييز النموذج بين الفئات، كلما اقترب من 1 كان النموذج أفضل.
إذا أردنا الحكم على نموذج تصنيف، لا يكفي النظر إلى الدقة فقط، بل يجب استخدام مقاييس أخرى مثلPrecision, Recall, F1-Score خاصة في حالة البيانات غير المتوازنة.