التعلّم العميق يُستخدم في تحليل البيانات الاجتماعية لاستخراج الأنماط والدلالات من الكم الهائل من التفاعلات والمحتوى المتداول على منصات التواصل. فمثلًا، تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل النصوص والتغريدات والتعليقات بهدف فهم المشاعر والاتجاهات (تحليل المشاعر Sentiment Analysis) أو الكشف عن المواضيع الرائجة. كما تُستخدم الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والمحولات (Transformers) في تحليل الصور والفيديوهات لفهم محتواها وسياقها الاجتماعي. كذلك تساعدGraph Neural Networks (GNNs) في دراسة العلاقات بين المستخدمين والمجتمعات الافتراضية من خلال تمثيل الشبكات الاجتماعية كرسوم بيانية. وبفضل ذلك يمكن للتعلّم العميق دعم مجالات مثل رصد الرأي العام، كشف الأخبار المضللة، تحليل الحملات التسويقية، وحتى التنبؤ بالاتجاهات الاجتماعية والسياسية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق