التعلّم العميق يُستخدم في تحليل سلوك المستخدمين عبر قدرته على معالجة كميات ضخمة ومتنوعة من البيانات (مثل النقرات، عمليات البحث، سجل الشراء، أو التفاعل مع التطبيقات) واستخراج أنماط خفية تساعد على فهم تفضيلاتهم وتوقع تصرفاتهم المستقبلية. على سبيل المثال، تُستخدم الشبكات العصبية في أنظمة التوصية للتنبؤ بما قد يرغب المستخدم في مشاهدته أو شرائه بناءً على سلوكه وسلوك مستخدمين مشابهين. كما يُستخدم في تحليل النصوص لفهم التعليقات والمراجعات، وفي تحليل التسلسل الزمني لتوقع معدل استخدام الخدمة أو احتمالية ترك المستخدم لها (Churn Prediction). وبذلك يساهم التعلم العميق في تحسين تجربة المستخدم، زيادة الولاء، ودعم القرارات التسويقية والاستراتيجية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق