يُستخدم علم البيانات في إدارة المخاطر Risk Management عبر تحليل البيانات التاريخية والحالية لاكتشاف التهديدات المحتملة والتنبؤ بالمخاطر قبل وقوعها. وتشمل تطبيقاته:
• النمذجة التنبؤية: لتقدير احتمالية حدوث مخاطر مثل التخلف عن السداد في القروض.
• تحليل البيانات غير الطبيعية(Anomaly Detection): لاكتشاف الأنشطة أو المعاملات المشبوهة.
• المحاكاة (Simulation): لاختبار سيناريوهات مختلفة وتقدير تأثيرها على الأعمال.
• تحليل البيانات غير المهيكلة: مثل الأخبار والتقارير لتحديد إشارات المخاطر مبكرًا.
• تحسين اتخاذ القرار: عبر تقييم مستويات المخاطر وتقديم توصيات لتقليلها.
علم البيانات يُمكّن المؤسسات من التنبؤ بالمخاطر، الاستجابة بسرعة، وتقليل الخسائر المحتملة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق