خطأ العينات خارج الحقيبة (Out-of-Bag Error – OOB) يُستخدم في تقييم النماذج التجميعية مثل Bagging وRandom Forest، حيث إن كل شجرة يتم تدريبها على عينة عشوائية مسحوبة مع الإرجاع من بيانات التدريب، وبالتالي تظل بعض العينات غير مستخدمة في تدريبها، وتُستعمل هذه العينات لتقييم أداء الشجرة، ثم يُجمع الأداء عبر جميع الأشجار لتقدير دقة النموذج بشكل موثوق دون الحاجة إلى مجموعة تحقق منفصلة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق