خلط البيانات (Data Shuffling) هو عملية إعادة ترتيب عينات البيانات بشكل عشوائي قبل التدريب، والهدف منها منع النموذج من تعلم أنماط زائفة ناتجة عن ترتيب البيانات، كما يساعد على تحسين التوزيع داخل دفعات التدريب (Batches) في الشبكات العصبية، مما يؤدي إلى تعميم أفضل وأداء أكثر استقرارًا.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق