الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) يهدف إلى إنتاج بيانات جديدة تشبه البيانات الأصلية من حيث النمط والمحتوى، فهو يتعلم التوزيع الكامل للبيانات ويستطيع بعد ذلك توليد أمثلة جديدة لم يرها من قبل. على سبيل المثال، يمكنه إنشاء نصوص جديدة، أو صور واقعية من أوصاف نصية، أو حتى أصوات مقلدة لأشخاص حقيقيين. لذلك يُستخدم في تطبيقات مثل كتابة النصوص الإبداعية، الرسم التوليدي، ترجمة اللغات، وتأليف الموسيقى أو الأكواد، إذ يتميز بقدرته على الإبداع وإنتاج محتوى متنوع وغير محدود.
أما الذكاء الاصطناعي التمييزي (Generative AI)، فهو يركز على التمييز والتصنيف بين البيانات بدلاً من توليدها، حيث يتعلم العلاقة الشرطية بين المدخلات والمخرجات بغرض اتخاذ قرار أو تنبؤ. يستخدم عادةً في أنظمة التصنيف مثل تحديد ما إذا كان البريد الإلكتروني رسالة عادية أم مزعجة، أو في التعرف على الصور مثل التمييز بين صورة قطة وصورة كلب. يتميز هذا النوع بسرعته ودقته العالية في مهام التنبؤ والتصنيف، مما يجعله الأساس في العديد من أنظمة الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي التقليدية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق