ما أبرز التقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

من أبرز التقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI):
• شبكات الخصومة التوليدية(Generative Adversarial Networks – GANs): تتكون من مولد (Generator) ومميز (Discriminator) يعملان بشكل متنافس لتوليد بيانات جديدة واقعية مثل الصور والفيديوهات.
• المشفّرات التلقائية التباينية (Variational Autoencoders – VAEs): تُستخدم لتمثيل البيانات في فضاء مخفض (Latent Space) ثم إعادة توليد عينات جديدة مشابهة للبيانات الأصلية.
• نماذج المحولات (Transformers): مثلGPT وBERT التي تعتمد على آلية الانتباهAttention وتُستخدم بشكل واسع في توليد النصوص وفهم اللغة الطبيعية.
• نماذج الانتشار (Diffusion Models): مثل Stable Diffusion وDALL·E التي تولد صورًا عالية الجودة عبر عملية تحويل الضوضاء العشوائية تدريجيًا إلى بيانات منظمة.
• نماذج الانحدار الذاتي (Autoregressive Models): مثل WaveNet لتوليد الصوت والموسيقى عبر توقع النقطة الزمنية التالية من الإشارات.
هذه التقنيات مكّنت الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنتاج محتوى إبداعي وواقعي في النصوص، الصور، الأصوات، وحتى الفيديوهات.