المنطق الضبابي (Fuzzy Logic) يعتمد على قواعد معرفة يحددها الخبراء (Expert-defined Rules) باستخدام درجات عضوية بين 0 و1 للتعامل مع الغموض وعدم اليقين، ويُستخدم غالبًا في أنظمة التحكم (Control Systems) واتخاذ القرارات عند وجود بيانات غير دقيقة. أما التعلم الآلي (Machine Learning – ML) فيعتمد على البيانات (Data) لبناء نماذج قادرة على التعلم التلقائي (Automatic Learning) واستخلاص الأنماط دون الحاجة إلى برمجة القواعد يدويًا، ويُستخدم في تطبيقات مثل الرؤية الحاسوبية Computer Vision ومعالجة اللغة الطبيعيةNatural Language Processing (NLP). وبذلك، المنطق الضبابي قائم على المعرفة البشرية المسبقة، بينما التعلم الآلي قائم على اكتساب المعرفة من البيانات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق