ما عيوب المنطق الضبابي؟

من أبرز عيوب المنطق الضبابي:
• غياب التعلم الذاتي (Lack of Learning): لا يتعلم من البيانات مثل التعلم الآلي أو التعلم العميق.
• صعوبة تصميم دوال العضوية (Membership Functions): تتطلب خبرة دقيقة وتؤثر بشكل مباشر على دقة النتائج.
• زيادة التعقيد (Complexity): يزداد مع كثرة القواعد If–Then Rules وتداخلها.
• محدودية الدقة (Limited Precision): مناسب للتقريب لكنه أقل كفاءة عند الحاجة لنتائج عددية دقيقة جدًا.
• الاعتماد على الخبراء (Expert Dependence): يعتمد بشدة على صياغة القواعد من قبل الخبراء.
• أداء محدود مع البيانات الضخمة (Weakness with Big Data): غير فعّال مقارنة بالخوارزميات الإحصائية والتعلم الآلي الحديثة.