أخذ العينات من البيانات (Data Sampling) هو عملية اختيار جزء صغير وممثل من مجموعة البيانات الكبيرة بهدف تحليلها أو تدريب النماذج عليها دون الحاجة لاستخدام كامل البيانات.
أدواره تشمل:
• تسريع التحليل والتدريب عبر تقليل حجم البيانات.
• تقليل التكاليف الحاسوبية عند التعامل مع بيانات ضخمة.
• التركيز على بيانات ممثلة لضمان نتائج دقيقة دون الحاجة لكل البيانات.
توجد طرق متعددة مثل:
• العينة العشوائية (Random Sampling).
• العينة الطبقية (Stratified Sampling).
• العينة المنتظمة (Systematic Sampling).
Data Sampling يُستخدم للحصول على رؤى دقيقة بكفاءة أعلى مع الحفاظ على تمثيل جيد لمجموعة البيانات الأصلية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق