تحليل السلاسل الزمنية Time Series Analysis هو أسلوب إحصائي يُستخدم لدراسة البيانات التي تُجمع بمرور الوقت بهدف اكتشاف الأنماط والاتجاهات الموسمية والدورية والتنبؤ بالقيم المستقبلية. تُستخدم فيه تقنيات مثلARIMA وProphet والشبكات العصبية المتكررة (RNN, LSTM). تطبيقاته واسعة وتشمل التنبؤ بأسعار الأسهم، توقع الطلب على المنتجات، تحليل الطقس، مراقبة أجهزة الاستشعار وغيرها. يساعد هذا التحليل على فهم تطور البيانات عبر الزمن ودعم القرارات المبنية على التوقعات المستقبلية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق