المميز (Discriminator) في شبكة الخصومة التوليدية (GAN) هو الشبكة المسؤولة عن التفريق بين البيانات الحقيقية والمزيفة، حيث يأخذ كمدخلات بيانات من مجموعتين: بيانات حقيقية من مجموعة التدريب وبيانات مولدة من المولد (Generator)، ثم يُخرج احتمالًا يُعبّر عن مدى كون هذه البيانات حقيقية. هدفه هو اكتشاف ومحاولة رفض البيانات المزيفة، مما يجبر المولد على تحسين جودة مخرجاته باستمرار ليصبح قادرًا على خداع المميز ببيانات أكثر واقعية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق