المولد (Generator) في شبكة الخصومة التوليدية (GAN) هو الشبكة المسؤولة عن إنشاء بيانات جديدة تشبه البيانات الحقيقية، حيث يبدأ بأخذ ضوضاء عشوائية (Noise) كمدخلات ثم يحولها عبر طبقات عصبية إلى مخرجات مثل صور أو أصوات أو نصوص تبدو واقعية. هدفه الأساسي هو خداع المميز (Discriminator) بحيث لا يتمكن من التمييز بين البيانات الحقيقية والمولدة. ومع استمرار التدريب، يتعلم المولد إنتاج بيانات أكثر دقة وواقعية تقارب الخصائص الإحصائية للبيانات الأصلية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق