التحسين البايزي (Bayesian Optimization) يُساهم في تحسين النماذج من خلال بناء نموذج احتمالي يقدّر أداء دالة الهدف (مثل دقة النموذج) ثم يستخدم هذا التقدير لاختيار القيم الأكثر وعدًا للمعلمات الفائقة بدلاً من البحث العشوائي أو الشامل، مما يقلل عدد التجارب اللازمة ويوفر الوقت والموارد، ويساعد على الوصول إلى إعدادات مثالية للنموذج بكفاءة أعلى خاصة مع النماذج المعقدة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق