ما هو استخراج الميزات Feature Extraction باستخدام التعلم العميق؟

استخراج الميزات (Feature Extraction) باستخدام التعلم العميق هو عملية تلقائية يقوم بها النموذج لاكتشاف التمثيلات ذات المعنى من البيانات الخام، مثل الصور أو النصوص أو الصوت، دون الحاجة إلى تصميم ميزات يدوياً كما كان شائعاً في التعلم التقليدي. تتم هذه العملية غالباً من خلال الشبكات العصبية العميقة، التي تتعلم تدريجياً من الطبقات الأولى إلى الطبقات الأعمق، حيث تمثل كل طبقة مستوى أعلى من التجريد.