ابحث داخل الكتب

…الخاص. https://towardsdatascience.com/a-demonstration-of-using-vision-transformersin-pytorch-mnist-handwritten-digit-recognition-407eafbc15b0 77 7 Image 7 Classification using Vision Transformers اكتسب التعلم العميق learning Deep شعبية مؤخرًا كطريقة لحل…

…/vision-transformers-vit-ayoub-kirouane 8 92 Food 8 Classification using Vision transformers منذ طرحهيف عام ،2017 تم الاعتراف على نطاق واسع بـالمحول Transformer باعتباره نموذج تشفير وفك تشفير قوي لحل أي مهمة نمذجة لغوية تقريبًا. BERTو RoBERTaو RoBERTa-XLMهي…

…for ViT-base (example) num_heads = 12 num_layers = 12 # Define Transformer encoders' stack transformer_encoder_layer = nn.TransformerEncoderLayer( d_model=hidden_size, nhead=num_heads, dim_feedforward=int(hidden_size * 4), dropout=0.1) transformer_encoder =…

…هذا النموذج على بيانات الفئات المتعددة data Class-Multi. الآن سنطبق KgroupKMerTransformer على بيانات متعددة الفئات مع 36 = k. Multiclass Performance with Kgroup Transformer (k=36) precision recall f1-score support chimp 0.91 0.83 0.87 5050 dolphin 0.90 0.87…

Kgroup + Kmer بعد البحث الشبكي لتحديد أفضل k لكل من KgroupKMerTransformer و KmerTransformer، بالإضافة إلى البحث عن المعلمات الفائقة عن أفضل ExtraTreesClassifier، سننشئ النهائي ونرى النتائج. النموذج النهائي للمعلمات الفائقة: • KgroupTransformer: k=24 •…

…خوارزمية تحويل الميزات أوال.ً K-Group K-mer هنا سوف أقوم بإنشاء محول transformer مخصص آخر للمعالجة المسبقة للبيانات. على غرار محول KmerTransformer، سيقوم هذا المحول بإنشاء قواميس تردد لكل صف من البيانات. على عكس KmerTransformer، فإنه سيجمع جميع أعداد A و C و G…

…(RNNs (للتعامل مع البيانات التسلسلية، أو حتى نماذج المحوالت Models Transformer التي أحدثت ثورة في معالجة اللغة الطبيعية.

…التعلم العميق معابتكارات مثل نماذج سريعا يشهد تطورا حسّ المحوالت Transformersوالنماذج التوليدية Models Generative ن من ،والتي ت نتجهالبشر،وتحليل الصور قدرة الآالت علىفهم السياق،وتوليد نصوص تشبهما ي عززمن الأتمتةوقدرة بدقةمتناهية. هذا التقدم ي الأنظمة على حل…

…نستمر في رؤية تطورات مذهلة مع ظهور تقنيات جديدة مثل نماذج المحوالت Transformers التي رت معالم معالجة اللغةالطبيعية، و غي النماذج التوليدية Models Generative مثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs (Networks Adversarial Generative التي ظهر كيف أن الجمع بين ا جديدة في…

…يل 185 كشف الهجمات السيربانية باستخدام التعلم الآ preprocessor = ColumnTransformer( transformers=[ ("num", "passthrough", num_cols), ("cat", OneHotEncoder(handle_unknown="ignore"), cat_cols) ] ) اختيار النموذج بعد الانتهاء من إعداد خط أنابيب المعالجة المسبقة…

…"flag"] X = df[num_cols + cat_cols] y = df["anomaly"] preprocessor = ColumnTransformer( transformers=[ ("num", "passthrough", num_cols), ("cat", OneHotEncoder(handle_unknown="ignore"), cat_cols) ] ) rf_pipeline = Pipeline(steps=[ ("preprocessing",…

…(باستخدام تقنية الترميز .(One-Hot Encoding) التمثيل أحادي • استخدام ColumnTransformer لدمج عمليات المعالجة الخاصة بالميزات العددية والفئوية في عملية واحدة. تم دمج مرحلة المعالجة المسبقة هذه داخل خط أنابيب تعلم الآلة ) Machine Pipeline Learning)، مما يضمن تطبيق…

يمكن استيراد النموذج وتهيئته كما يلي: from transformers import AutoTokenizer from transformers import Trainer, TrainingArguments,AutoModelWithLMHead tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("akhooli/gpt2-smallarabic") model = Au…

…لقد كان تحديًا مثيرًا! لقد استخدمت مكتبة بايثون لمحوالت Hugginface( transformers Hugginface )لبناء النموذج. فهو يوفر الآالف من النماذج المدربة مسبقًا models trained-pre لمهام مختلفة، بمايف ذلك إنشاء النص. الختبار وتشغيل الكود الخاص بي، استخدمت Colab Google…

from transformers import TextDataset,DataCollatorForLanguageModeling def load_dataset(train_path,test_path,tokenizer): train_dataset = TextDataset( tokenizer=tokenizer, file_path=train_path, block_size=128) val_dataset = TextDataset( tokenizer=tokenizer,…

…ويجب تحويل الميزات الفئوية إلى أعداد صحيحة. للقيام بذلك، نحدد محولًا transformer للمعالجة المسبقة لبياناتنا اعتمادًا على نوعه. from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin from sklearn.preprocessing import MinMaxScalerclass…

…Create a pipeline pipe = Pipeline([ ('preproc', PreprocTransformer(categorical_features, numerical_features)), ('fs', SelectKBest()), ('clf', xgb.XGBClassifier(objective='binary:logistic')) ]) الآن سوف نقوم بتحديد مساحة البحث الخاصة بنا لبحث الشبكة. سيتم ضبط…

…ت يقول نيكو ستروم (Strom Nico (ل : "تمتلك شبكات المحو ) Networks Transformer ) سمى الانتباه خاصية ت ")Attention مكنك وضع متجه (. لذا، ي )Vector )في الشبكة، وتستطيعالشبكةالتركيز على هذا المتجهأكثرمن أي معلومةأخرى.فإذاكان لديك قاعدة مثل الحقيقة في تلك القاعدة،…

…Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, NLP, and Transformers Using TensorFlow. Addison-Wesley Professional. • Huang, S. C., & Le, T. H. (2021). Principles and labs for deep learning. Elsevier. • Wilmott, P. (2019). Machine learning: an…

…الشبكات العصبية العميقة ) Neural Deep Networks )أو نماذج المحوالت(Transformers(لتحليل الموجات الصوتية وتحديد ا في السنوات الأخيرة، خاصة مع نت دقة هذه النماذج كثيرالكلمات المنطوقة. وتحسّ توفر بياناتتدريبضخمةوأجهزة حاسوبية سريعة. تبارك )تقرأ ما دونته(: ثم ذكر…