AdaBoost
أدابوست
التعريف
خوارزمية تعزيز تدرّب مصنفات ضعيفة بالتتابع وترفع وزن الأمثلة التي أخطأ فيها المصنف السابق.
يبدأ بأوزان متساوية للأمثلة، وبعد كل جولة تُزاد أوزان الأمثلة الخاطئة ليركز عليها المصنف التالي. يُجمع الناتج بتصويت موزون بدقة كل مصنف.
Definition
AdaBoost builds an ensemble sequentially, reweighting training examples so that each new weak learner focuses on those misclassified earlier, and combines learners by weighted vote.
شرح مبسّط للمبتدئين
كمعلم يركز في كل حصة على الأسئلة التي أخطأ فيها الطلاب سابقاً.
شرح أكاديمي متخصص
يقلل دالة خسارة أسية بصورة تدريجية (Friedman وآخرون)، وهو حالة من التعزيز التدريجي.
أمثلة عملية
- جذوع قرار بعمق 1 تُجمع في مصنف قوي.
التطبيقات والاستخدامات
- التصنيف الثنائي.
المزايا
- بسيط وفعّال.
القيود والعيوب
- حساس للضوضاء والقيم الشاذة.
