Bagging

التعريف

تجميع نماذج دُرِّبت على عينات عشوائية بالإعادة من البيانات ثم دمج تنبؤاتها بالتصويت أو المتوسط.

يولّد كل نموذج عينة بوتستراب، ويقلل متوسط النماذج التباين دون رفع الانحياز. الغابة العشوائية تعبئة لأشجار مع اختيار عشوائي للخصائص.

Bagging (bootstrap aggregating) trains models on bootstrap resamples of the data and aggregates their predictions to reduce variance.

كاستشارة عدة أطباء رأى كل منهم ملفات مختلفة قليلاً، ثم أخذ رأي الأغلبية.

يتقدم الأداء مع النماذج غير المستقرة (كالأشجار العميقة)؛ ويسمح تقدير «خارج الحقيبة» بتقويم دون مجموعة تحقق.