Convergence

يتم الوصول إلى حالة عندما تتغير قيم الخطأ قليلاً جدًا أو لا تتغير على الإطلاق مع كل تكرار. على سبيل المثال، يشير منحنى الخطأ التالي إلى تقارب عند حوالي 700 تكرار:

يتقارب (converges) النموذج عندما لا يؤدي التدريب الإضافي إلى تحسين النموذج.
في التعلم العميق (deep learning)، تظل قيم الخطأ في بعض الأحيان ثابتة أو تقريبًا للعديد من التكرارات قبل أن تنخفض في النهاية. خلال فترة طويلة من قيم الخطأ الثابتة، قد تحصل مؤقتًا على شعور زائف بالتقارب.
انظر أيضًا التوقف المبكر (early stopping).