Feature vector

مصفوفة قيم السمة (feature) تشتمل على مثال (example). يتم إدخال متجه الميزة أثناء التدريب (training) وأثناء الاستدلال (inference). على سبيل المثال، قد يكون متجه الميزة لنموذج بميزتين منفصلتين:
[0.92, 0.56]

يوفر كل مثال قيمًا مختلفة لمتجه الميزة، لذلك يمكن أن يكون متجه الميزة للمثال التالي شيئًا مثل:
[0.73, 0.49]
تحدد هندسة الميزات (Feature engineering) كيفية تمثيل الميزات في متجه الميزات. على سبيل المثال، قد يتم تمثيل ميزة فئوية ثنائية بخمس قيم محتملة بترميز واحد ساخن (one-hot encoding). في هذه الحالة، سيتكون جزء متجه الميزة لمثال معين من أربعة أصفار و1.0 واحد في الموضع الثالث، على النحو التالي:
[0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0]
كمثال آخر، افترض أن نموذجك يتكون من ثلاث ميزات:

• ميزة فئوية ثنائية مع خمس قيم محتملة ممثلة بترميز واحد ساخن؛ على سبيل المثال: [0.0 ، 1.0 ، 0.0 ، 0.0 ، 0.0]
  
• ميزة فئوية ثنائية أخرى بثلاث قيم محتملة ممثلة بترميز واحد ساخن؛ على سبيل المثال: [0.0، 0.0، 1.0]
  
• ميزة النقطة العائمة؛ على سبيل المثال: 8.3.
  

في هذه الحالة، سيتم تمثيل متجه الميزة لكل مثال بتسع قيم. نظرًا لقيم المثال في القائمة السابقة، سيكون متجه الميزة:
0.0
1.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
1.0
8.3