Federated Learning
التعلم الاتحادي
التعريف
تدريب نموذج على بيانات موزعة في أجهزة عدة دون نقل البيانات الخام إلى خادم مركزي.
تدرّب كل جهة نسخة محلية وترسل تحديثات الأوزان فقط ليُجمع منها نموذج عام (FedAvg). يحسّن الخصوصية، لكنه يواجه عدم تجانس البيانات وكلفة الاتصال ولا يلغي تسرب المعلومات من التحديثات.
Definition
Federated learning trains a shared model across decentralised devices or silos by aggregating local updates instead of centralising raw data.
شرح مبسّط للمبتدئين
كأن يتعلم عدة معلمين من طلابهم ثم يتبادلون الدروس المستفادة لا دفاتر الطلاب.
شرح أكاديمي متخصص
يُقرن غالباً بالخصوصية التفاضلية والتجميع الآمن لحماية التحديثات.
أمثلة عملية
- تحسين لوحة مفاتيح الهاتف دون رفع ما تكتبه.
التطبيقات والاستخدامات
- الصحة والهواتف.
المزايا
- خصوصية أفضل.
القيود والعيوب
- كلفة اتصال وعدم تجانس.
