Feedback loop

في التعلم الآلي، الموقف الذي تؤثر فيه تنبؤات النموذج على بيانات التدريب لنفس النموذج أو نموذج آخر. على سبيل المثال، سيؤثر النموذج الذي يوصي بالأفلام على الأفلام التي يشاهدها الأشخاص، والتي ستؤثر بعد ذلك على نماذج توصية الأفلام اللاحقة.