Single Shot Detector

هو نموذج من نماذج كشف الأجسام (Object Detection) في الرؤية الحاسوبية، يقوم بتحديد موقع الجسم داخل الصورة وتصنيفه في خطوة واحدة فقط دون الحاجة إلى مراحل منفصلة لتوليد المناطق المرشحة ثم التصنيف.
يعتمد SSD على شبكة عصبية التفافية (CNN) تستخرج السمات من الصورة، ثم تتنبأ مباشرة بالصناديق المحيطة (Bounding Boxes) والفئات المحتملة عند مستويات متعددة من المقياس.
يمتاز هذا النموذج بأنه سريع وفعّال، لذلك يُستخدم في التطبيقات التي تتطلب معالجة آنية مثل المراقبة الذكية والسيارات ذاتية القيادة وتحليل الفيديو، مع توازن جيد بين السرعة والدقة.