Supervised Learning
التعلم الموجّه
التعريف
نمط من تعلم الآلة يتعلم فيه النموذج من أمثلة تحمل مدخلات ومخرجات صحيحة معروفة (تسميات) ليتنبأ بمخرجات بيانات جديدة.
في التعلم الموجّه تتوافر مجموعة تدريب من أزواج (مدخل، مخرج مطلوب)، ويسعى النموذج إلى تعلم دالة تربط الأول بالثاني. إذا كان المخرج فئة فالمهمة تصنيف، وإذا كان قيمة عددية فهي انحدار.
يُقيَّم النموذج على بيانات اختبار لم يرها أثناء التدريب. وتكمن كلفته الرئيسة في الحاجة إلى بيانات موسومة، وجمعها قد يكون مكلفاً.
Definition
Supervised learning is a machine learning paradigm in which a model learns a mapping from inputs to outputs using labelled training examples, so that it can predict outputs for unseen inputs.
شرح مبسّط للمبتدئين
كمعلّم يعطيك تمارين معها الحلول الصحيحة. تتدرب عليها، ثم يختبرك بتمارين جديدة لم ترها.
شرح أكاديمي متخصص
الهدف تقليل المخاطرة التجريبية \(\frac{1}{n}\sum_i L(f(x_i),y_i)\) على عينة التدريب مع الحفاظ على قدرة التعميم على التوزيع الحقيقي للبيانات.
أمثلة عملية
- توقع سعر منزل من مساحته وموقعه.
- تصنيف رسالة بريد إلى مزعجة أو سليمة.
- التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد.
التطبيقات والاستخدامات
- التشخيص الطبي.
- كشف الاحتيال المالي.
- توقع الطلب في التجارة.
المزايا
- أداء قوي ومقاييس تقييم واضحة.
- خوارزميات ناضجة وكثيرة.
القيود والعيوب
- يحتاج بيانات موسومة قد تكون مكلفة.
- قد يتعلم تحيزات التسميات.
