Unsupervised Learning
التعلم غير الموجّه
التعريف
نمط من تعلم الآلة يكتشف فيه النموذج بنية أو أنماطاً في بيانات لا تحمل تسميات.
لا توجد في هذا النمط مخرجات صحيحة معروفة؛ تُعطى الخوارزمية البيانات الخام لتكتشف بنفسها مجموعات أو علاقات أو تمثيلات مضغوطة.
من مهامه: التجميع، وخفض الأبعاد، وكشف الشذوذ، وتقدير الكثافة. وتقييمه أصعب لغياب إجابة مرجعية.
Definition
Unsupervised learning is a machine learning paradigm in which a model discovers structure, such as clusters or low-dimensional representations, in data without labels.
شرح مبسّط للمبتدئين
تعطي طفلاً صندوق ألعاب مختلطة دون تعليمات، فيرتبها بحسب الشكل أو اللون من تلقاء نفسه.
شرح أكاديمي متخصص
يهدف إلى تعلم توزيع البيانات \(p(x)\) أو تمثيل مفيد لها، لا الدالة الشرطية \(p(y\mid x)\).
أمثلة عملية
- تقسيم العملاء إلى شرائح.
- تقليل أبعاد بيانات الجينات للرسم.
- كشف معاملات مصرفية شاذة.
التطبيقات والاستخدامات
- تجزئة السوق.
- كشف الشذوذ.
- ضغط البيانات وتصورها.
المزايا
- لا يحتاج تسميات.
- يكشف أنماطاً لم تكن متوقعة.
القيود والعيوب
- صعوبة تقييم الجودة موضوعياً.
- النتائج حساسة لاختيار الخوارزمية والمعاملات.
